NFInnovations Research Survey

Thank you for participating in this survey. Your responses will help us understand the landscape of HPC, AI, Molecular Simulation and Bioinformatics adoption across research institutions worldwide. The survey takes approximately 5–10 minutes to complete.

Datos de Contacto

Esta información nos permite darte seguimiento y analizar los resultados por región e institución.

Nombre completo *

Correo electrónico institucional *

Institución u organización *

País *

Sección 1: Perfil del Participante

Cuéntanos un poco sobre ti y tu área de trabajo.

1. ¿Cuál es tu perfil principal? *

Estudiante de pregrado

Estudiante de posgrado (maestría/doctorado)

Docente o académico

Investigador

Profesional de la industria o biotecnología

Otro

2. ¿Cuál es tu área de formación o trabajo? *

Biología / Biotecnología

Bioinformática / Ciencias de Datos

Química / Química Farmacéutica

Farmacia / Ciencias de la Salud

Medicina / Salud Pública

Ingeniería (Ambiental, Biomédica, Industrial u otra)

Ciencias Computacionales / Sistemas

Ciencias Agropecuarias / Agricultura

Física / Ciencias de Materiales

Otra

3. ¿Cuál es tu nivel de experiencia con herramientas computacionales científicas? *

Ninguna — nunca he usado software científico especializado

Básica — conozco algún software pero no lo domino

Intermedia — uso regularmente herramientas como Python, R, GROMACS, AutoDock, etc.

Avanzada — desarrollo pipelines, scripts o modelos computacionales propios

Sección 2: Áreas de Interés Temático

Ayúdanos a entender qué temas son más relevantes para ti.

4. ¿Cuál de las siguientes áreas temáticas te interesa MÁS? *

Selecciona hasta 3 opciones.

Bioinformática y Análisis Ómico (Genómica, Transcriptómica, Proteómica, Metabolómica)

Diseño de Fármacos In Silico / Docking Molecular / CADD

Dinámica Molecular y Simulación Computacional (GROMACS, NAMD, AMBER)

Química Cuántica y DFT (ORCA, Gaussian, VASP)

Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicado a Biociencias

Vacunas In Silico y Diseño de Proteínas / mRNA

Metagenómica y Resistencia Antimicrobiana (AMR)

Agricultura de Precisión e IA para Ciencias Agroambientales

Ciencias de Materiales (Baterías, Sensores, Biopolímeros, Energía Solar)

Interfaces Cerebro-Computadora y Neurotecnología

Regulación, Propiedad Intelectual y Cumplimiento Global en Biotecnología

5. De los siguientes cursos específicos, ¿cuál tomarías PRIMERO si estuviera disponible? *

Computer-Aided Drug Design (CADD) & Machine Learning

Dinámica Molecular Avanzada de Proteínas con GROMACS

Diseño de Vacunas In Silico (Proteínas & mRNA)

Análisis de Datos NGS y Transcriptómica

AI-Driven Bioinformatics: From Omics Data to Biological Insights

Python & R para Bioinformática

Teoría del Funcional de la Densidad (DFT) — Materiales y Química Cuántica

Metagenómica y Análisis de Resistencia Antimicrobiana

Agricultura de Precisión con IA y Sensores Inteligentes

Bio-LLMs & Deep Learning: From Sequence Design to Autonomous Research

Materiales Avanzados (Baterías, Energía Solar, Biopolímeros)

Sensores Cuánticos para Salud y Medio Ambiente

Gemelos Digitales y Modelado Predictivo de Procesos Industriales

Microplásticos: Detección, Evaluación de Riesgo y Estrategias de Mitigación

COMET Framework para IA Clínica y Ómica

6. ¿Qué aplicación práctica te motiva más para tomar un curso especializado? *

Selecciona hasta 2 opciones.

Publicar artículos científicos de alto impacto

Desarrollar proyectos de tesis o investigación

Mejorar mi perfil profesional para la industria

Descubrir y diseñar nuevos fármacos o terapias

Aplicar IA a problemas ambientales o agrícolas

Aprender para enseñar o capacitar a otros

Emprender o desarrollar proyectos de biotecnología

Sección 3: Formato y Logística

Cuéntanos cómo prefieres aprender.

7. ¿Qué modalidad de curso prefieres? *

Virtual en vivo (clases sincrónicas con instructor)

Virtual grabado (acceso flexible a contenido pregrabado)

Híbrida (combinación de sesiones en vivo y material grabado)

Presencial (si el curso se imparte en mi ciudad)

8. ¿Qué duración consideras ideal para un curso intensivo especializado? *

8 horas (taller de 1 día)

16 horas (intensivo de fin de semana)

24–32 horas (curso corto de 3–4 semanas)

40 horas (curso completo de 4–5 semanas)

Más de 40 horas (programa extenso con proyecto final)

9. ¿En qué rango de inversión estarías dispuesto/a a pagar por un curso especializado de calidad? *

Menos de USD 30

USD 30–80

USD 80–150

USD 150–300

Más de USD 300

Solo si incluye beca o financiamiento

10. ¿Qué complementos adicionales aumentarían el valor del curso para ti? *

Selecciona hasta 2 opciones.

Certificado digital reconocido internacionalmente

Acceso a recursos de Supercomputación (HPC) para prácticas reales

Material descargable (scripts, datasets, pipelines listos para usar)

Sesiones de mentoría o retroalimentación personalizada

Comunidad activa de estudiantes y egresados

Proyecto final con publicación o presentación en congreso

Sección 4: Tu Opinión

¡Gracias por tu tiempo! Pharbiois diseña formación de vanguardia para científicos latinoamericanos. Tus respuestas son fundamentales para abrir los cursos que realmente necesitas.

11. ¿Qué tema, herramienta o habilidad científico-computacional te gustaría aprender y que actualmente no encuentras fácilmente en cursos disponibles en Latinoamérica? optional

Respuesta abierta — tu opinión es clave para diseñar nuestra próxima oferta.

0 / 2000